2022年11月11日晚19:30，伟德BETVLCTOR1946始于英国工商管理系“大数据商业分析实践项目”第四课关于数据分析“商业常用的分析方法”如期而至。按照疫情防控期间相关要求，授课采取腾讯会议的方式进行。本期课程邀请到了百分点集团商业咨询高级总监乔玥进行主讲。乔老师将本期课程为两个部分：业务中常见的描述性系统分析和行业中常用的分析方法。

第一部分乔老师介绍了五种常用系统分析方式：第一种频数分析是计算定类数据的选择频数和比例，在数据分析中，掌握数据的基本统计特征，把握数据的整体分布形态。乔老师先介绍了频数与组距等单位后，向同学们讲解如何划分组距，计算频率，最终绘制不等距分组直方图。第二种集中趋势分析的学习中，同学们可以在不同数据场景下选取合适的数值（平均数、中位数、众数）进行数据分析。第三种为离散程度分析，它包含极差、异众比率、方差、标准率、四分位差五种离散程度指标，来测度一组数据分散程度。乔老师将集中趋势分析与离散程度分析相比较，通过不同维度的分析方法，展示在不同数据场景下如何选取相应的分析方法。

第四种是不同变量描述分析，变量具有不同的类型，对于不同类型变量，描述统计的方法也是不尽相同的，变量类型分为数值变量与分类变量，应根据不同类型变量采取适用的分析方法及指标来分析数据。

最后一种是分布形态分析，乔老师介绍了这是一种经过图表化之后，数据呈现的形态，了解数据分布形态可以更直观地观察数据，更好地理解数据特征的分析模型。另外，还重点讲述了峰度、偏度等指标，使得同学们进一步了解知识内容。

第二部分，乔老师以AARRR模型与RFM模型来讲解行业中常用的分析方法。AARRR模型的五个阶段为数据获取（Acquisition）、用户激活（Activation）、用户留存（Retention）、获得收益（Revenue）、推荐传播（Referral），分别对应用户生命周期中的5个重要环节。她以用户为中心，以完整的用户生命周期为线索，帮助同学们更好地理解获客和维护客户。

流量的争夺战愈演愈烈，获取流量变得越来量变得越来越难变的越来越难，用户流量无疑是立足之本；尽可能减少用户流失，挖掘现有用户的价值。这时就需要用到乔老师本节课所讲的第二个模型——RFM模型。它由最近一次充值距离现在的时间 (Recency)，某段时间内充值频率次数 (Frequency)，以及某段时间内充值金额 (Monetary) 3个维度组成。最后，乔老师通过两个案例，来引导同学们用RFM模型分析思路进行分析，以便以使同学们能更好地掌握。

本节课程，内容丰富、讲述生动，使得同学们对数据分析方法与模型获得更深刻的了解。当然，线上教学方式存在着很多的局限性，但通过聊天框的积极互动，依旧能表现出同学们对于本期课程的喜爱，乔老师也积极回答同学们在学习中的疑问并得到有效解答。同学们都期待着下一节课的到来！

供稿｜工商管理系
责编｜赵西爱
审核｜范小华